Nouveau logiciel d’aide à la mesure de la sévérité du trouble de la parole
Pour les personnes souffrant de pathologies de la voix (par exemple atteintes de cancers ORL), la mesure de la sévérité du trouble de la parole permet de quantifier la gravité des pathologies mais aussi de suivre l’impact des soins, en positif ou négatif, sur la parole.
Avantages concurrentiels
- Automatique & rapide : production automatique du score d’intelligibilité de la parole
- Objective : analyse ne s’habituant pas au patient et à ses particularités
- Reproductible & facilité d’obtention des analyses en utilisant un appareil mobile grand public type tablette
- Suivi sur la durée de l’intelligibilité pour une corrélation avec les traitements, opérations, rééducation, etc.
Application
- Pathologies du trouble de la parole
Propriété intellectuelle
- Logiciel
Etape de développement
Démonstration de la technologie en environnement réel
Laboratoires
- IRIT UT3
- CHU de Toulouse
La technologie est un outil numérique d’aide à la mesure de la sévérité du trouble de la parole chez les patients atteints de cancer ORL par l’évaluation automatique de l’intelligibilité de la parole.
Le diagnostic et le suivi sont réalisés sur tablette par le personnel soignant et le patient.
Mesure de la sévérité de la pathologie habituellement mesurée via l’intelligibilité de la parole sur la base de :
- Facilité de compréhension et d’interprétation des paroles prononcées par une personne
- Facteurs de clarté de la voix, vitesse d’élocution, volume sonore, articulation, etc.
Evaluation actuelle :
- Test consistant pour le patient à lire un texte de référence et pour le clinicien à fournir une note issue de sa perception auditive sur une échelle fournissant un score d’intelligibilité (0 à 10)
- Par un clinicien qui écoute son patient => perte d’objectivité de l’analyse
- Par un consortium d’experts => coût élevé et difficulté de mise en œuvre
Spécifications techniques
- Logiciel testé en conditions réelles avec 25 patients atteints de troubles de la voix
- Précision équivalente à une évaluation par un consortium d’experts
- Erreur moyenne à 1,21 (équivalent à une différence moyenne de score entre différents experts sur un même échantillon)
- Corrélation à plus de 83% entre scores prédits automatiquement et scores fournis par experts sur un échantillon acquis en situation réelle d’utilisation