Le tourisme est un vecteur de développement économique majeur.
Ses composantes et ses retombées – qui peuvent être directes,
indirectes, positives ou négatives – sont complexes à appréhender,
tant pour les gestionnaires que pour les parties prenantes.
TA2D est une plateforme numérique d’ingénierie touristique
permettant de réaliser un état des lieux patrimonial et le diagnostic
économique d’un projet dans la perspective de sa mise en tourisme.
An unsupervised & bio-inspired machine learning algorithm for movement recognition pre-processing in event-based vision.
Our solution: STDP Motion is a Spiking Neural Network (SNN) dedicated to event-based vision. It can be used to predict the trajectory and landing position of a moving object, or any recuring event given an initial information.
Predictive maintenance relies on clustering algorithms to track unwanted changes in industrial processes and infrastructures. However, most of them tend to fail to detect slow deviations indicating a gradual deterioration of the system.
Our solution: Dyclee, a clustering algorithm developed at LAAS-CNRS offers remarkable capabilities due to its ability to dynamically track smooth and/or abrupt changes in evolving conditions.
In large sites such as Paris metro network, video surveillance is not adapted to identify security threats in real time. ATD introduces new psycho-acoustic audio analytic algorithms to tackle this issue.
Our solution : real time audio detection of identified threats (or situations of interest) in enclosed public sites.
Deep learning is powerful but implementation is complex and you must have many samples of what you’re looking for. JAST’s approach is complementary and opens up new applications where you need to identify patterns not known in advance.
Our solution: JAST automatically detects multiple repeating sequences of events (whatever their meaning) in complex and noisy data sets.
Les logiciels de retranscription automatique présentent souvent une faiblesse au niveau de la ponctuation du texte : pour une ponctuation fiable, une intervention humaine coûteuse, notamment en temps, est nécessaire.
Notre solution : approche prosodique (rythme, accent, intonation) de la voix pour automatiser la ponctuation d’un textuelle retranscrit.
Dans le processus de communication, un grand nombre d’informations sont transmises par la prosodie (intonations, rythme, accent, respiration), qu’aujourd’hui les outils de reconnaissance vocale ne savent pas exploiter.
Notre solution : approche prosodique (rythme, accent, intonation) de la voix pour améliorer l’analyse vocale.
Les systèmes d’aide à la décision actuels ne sont pas adaptés à des situations pleines d’imprévus et dépendantes de décisions humaines. Par exemple : comment optimiser l’allocation d’équipes et d’équipements de secours lors d’une crise ?
Notre solution : algorithme ultra-rapide d’optimisation spaciale.
