STDP Motion

An unsupervised & bio-inspired machine learning algorithm for movement recognition pre-processing in event-based vision.

Our solution: STDP Motion is a Spiking Neural Network (SNN) dedicated to event-based vision. It can be used to predict the trajectory and landing position of a moving object, or any recuring event given an initial information.

Dyclee: Dynamic Clustering for tracking Evolving Environments

Predictive maintenance relies on clustering algorithms to track unwanted changes in industrial processes and infrastructures. However, most of them tend to fail to detect slow deviations indicating a gradual deterioration of the system.

Our solution: Dyclee, a clustering algorithm developed at LAAS-CNRS offers remarkable capabilities due to its ability to dynamically track smooth and/or abrupt changes in evolving conditions.

ATD: audio analytic threat detection

In large sites such as Paris metro network, video surveillance is not adapted to identify security threats in real time. ATD introduces new psycho-acoustic audio analytic algorithms to tackle this issue.

Our solution : real time audio detection of identified threats (or situations of interest) in enclosed public sites.

JAST: quickly find repeated patterns in videos, images, sound, data, with no prior learning phase

Deep learning is powerful but implementation is complex and you must have many samples of what you’re looking for. JAST’s approach is complementary and opens up new applications where you need to identify patterns not known in advance.

Our solution: JAST automatically detects multiple repeating sequences of events (whatever their meaning) in complex and noisy data sets.

Logiciel d’analyse des paramètres vocaux pour la ponctuation de texte

Les logiciels de retranscription automatique présentent souvent une faiblesse au niveau de la ponctuation du texte : pour une ponctuation fiable, une intervention humaine coûteuse, notamment en temps, est nécessaire.

Notre solution : approche prosodique (rythme, accent, intonation) de la voix pour automatiser la ponctuation d’un textuelle retranscrit.

Logiciel d’analyse des paramètres prosodiques pour l’analyse vocale

Dans le processus de communication, un grand nombre d’informations sont transmises par la prosodie (intonations, rythme, accent, respiration), qu’aujourd’hui les outils de reconnaissance vocale ne savent pas exploiter.

Notre solution : approche prosodique (rythme, accent, intonation) de la voix pour améliorer l’analyse vocale.

Optim Cell : optimisation de l’utilisation de ressources en contexte incertain

Les systèmes d’aide à la décision actuels ne sont pas adaptés à des situations pleines d’imprévus et dépendantes de décisions humaines. Par exemple : comment optimiser l’allocation d’équipes et d’équipements de secours lors d’une crise ?

Notre solution : algorithme ultra-rapide d’optimisation spaciale.