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Doc d'Occitanie

6ème édition - Session Printemps

UT Innovation et Toulouse Tech Transfer (TTT) lancent la 6ème édition des Doc d'Occitanie, programme d'accompagnement dédié aux doctorants ou jeunes docteurs dont le sujet de thèse peut avoir un potentiel de valorisation économique pouvant conduire à un transfert vers une société existante ou à créer.

Doc d'Occitanie - Programme d'accompagnement à l'entrepreneuriat

Un programme d’accompagnement pour les doctorants ou jeunes docteurs

Pour les candidats retenus, Toulouse Tech Transfer propose un programme personnalisé et professionnalisant axé sur :

  • Une sensibilisation au transfert de technologies
  • Une analyse du potentiel économique
  • Du conseil en Propriété Intellectuelle
  • De l’accompagnement à l’entrepreneuriat DeepTech
  • Une opportunité de financement est possible après l’obtention du doctorat via un programme de maturation.
     

    Il sera également possible, après la thèse, que Toulouse Tech Transfer investisse dans le projet au travers d’un programme de maturation, avec le recrutement du jeune docteur.

CANDIDATURE OUVERTES ; N'attendez plus, lancez vous !

La promotion 2024/2025 

Lauréats du programme Doc d'Occitanie 2024 ils bénéficient d’un accompagnement personnalisé à l’entreprenariat deeptech. Petit aperçu des sujets de leurs travaux de recherche développés dans le cadre de leur thèse.

#modélisation actifs immatériel
Romain Ben Taleb développe une méthode outillée de prédiction de la performance financière des entreprises basée sur les actifs matériels et immatériels, laboratoire CGI, IMT Mines Albi.

#energie renouvelable
Arnaud de Chonski conçoit un planeur éolien dédié à la production d’électricité associé à une analyse des performances socioéconomiques de la solution. Laboratoire lereps, Sciences Po.

#ingénierie pédagogique
Alphonse Niamien développe une plateforme pédagogique pour améliorer la communication et intégrer des open badges. Laboratoire LERASS, Université de Toulouse, Université Toulouse - Jean Jaurès, UPVM

#IA appliquée à la simulation physique
Yasser Sami conçoit une méthode de substitution de simulateur de combustion de nanothermites, coûteux en temps, par des Machines Learning. LAAS-CNRS

#biotechnologie, #ADN.
Laura Sierra-Heras développe un assemblage de séquences d’ADN de synthèse grâce à des levures, permettant l’obtention de longs brins d’ADN, TBI - Toulouse Biotechnology Institute, Bio & Chemical Engineering, INSA Toulouse - Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse / CNRS / INRAE Occitanie-Toulouse

Doc d'Occitanie, Sensibliser à l'entrepreneuriat Deeptech

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