WavBrain
WavBrain a développée un dispositif de quelques centimètres carrés capable de détecter l’hypovigilance chez les conducteurs grâce à un algorythme d’intelligence artificielle (IA) analysant l’activité cérébrale.
Projet de transfert
La technologie IA développée par les chercheurs a permis par exemple d'utiliser un simple casque EEG mono-électrode pour détecter précocement l'état d'hypo-vigilance (la somnolence), le tout sans accès à un serveur cloud.
Le projet de maturation a consisté à mener une large campagne de tests, à consolider le socle technique, et à accompagner la création de startup, avec en particulier la recherche d'un CEO expérimenté.
Labo
La technologie transférée est issue de l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse. (IRIT)
L'entreprise
L'entreprise créée en 2023 propose les briques technologiques pour la détection précoce d'hypo-vigilance (somnolence) via un casque EEG léger et bas-coût.
Elle développe également une plateforme logicielle facilitant le développement d'applications IA embarquées.
L'innovation
Cet outil innovant utilise un code d’IA élaboré par Wavbrain pour interpréter les signaux électroencéphalographiques (EEG) de manière économe en énergie et en données. Ainsi, il peut être intégré dans de petits microcontrôleurs et placé dans un bandeau ou un appui-tête.
Lors des premiers tests, l’appareil a détecté les phases d’hypovigilance dans 99% des cas, une performance nettement supérieure aux systèmes actuels basés sur les mouvements de la tête ou les coups violents.
« C’est la principale source d’accident en voiture. La législation oblige les nouveaux véhicules à être équipés de systèmes de détection de l’hypovigilance. Les outils actuels sont basés sur les mouvements de la tête, le clignement des yeux, ou encore les coups de volant. Ces détections sont tardives et empêchent peu d’accidents »
Application prometteuse dans d’autres secteurs
Au-delà de l’automobile, ce code d’IA embarquée suscite l’intérêt du secteur du bâtiment pour détecter la fatigue des conducteurs d’engins, ainsi que de l’aéronautique pour équiper les casques des pilotes. Jean-Pascal Aubert, cofondateur et dirigeant de Wavbrain, évoque également des applications potentielles dans la connexion sécurisée aux systèmes informatiques et le diagnostic de l’apnée du sommeil.
Wavbrain vise l’industrialisation de l’IA embarquée
Après cette première réussite, Wavbrain ambitionne de créer un outil d’IA générative capable de produire de nouveaux codes adaptés aux objets embarqués à partir des précédents. Pour y parvenir l’entreprise a formé un consortium avec plusieurs écoles d’ingénieurs afin que l’IA générative dispose de suffisamment de données d’entrainement issues de l’utilisation par un maximum de personnes.